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灵活性部署-机器人技术不再是汽车行业先驱者的一项尝试

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與人類一樣,許多機械人也具備在工作中「學習」的能力,能夠獨立完成一項又一項任務。有些機器則可以在無人監督的情況下,按照程序設定的路線在工廠里自由移動。

今天的汽車行業發現自己處於一個充滿風險和回報的無人區,也可以說面對的是一種矛盾的趨勢。

像協作機械人和外骨骼系統這樣的設備會承擔一些重複性的任務,這些任務往往會對人類構成安全威脅,或者為工人們提供一些額外的「機器肌肉」,幫助他們避免在工作中受傷。

當然,機械人不僅僅是一種使工作自動化的手段。它們還為汽車製造商提供了萬億位元組的數據,其中既有工廠定期生成的,也有來自車輛實際行駛途中收集的信息。

此類技術已不再是汽車行業先驅者的一項嘗試

電動車已經開始與內燃機汽車在相同的裝配線上生產,工廠也從單一車型甚至單一技術轉向。因此,這種轉移生產和重新部署資產的能力變得越來越重要。

汽車製造業務也開始納入更多的移動式、配合人類的自動化系統,使生產線更加靈活。

自主式移動機械人(AMR)是工廠里一個很好的例子。

而在2018年底,道路上的電動車數量已經超過500萬輛,比前一年高出67%。與此同時,消費者對內燃機汽車和大型汽車的興趣也沒有減退,尤其是在美國,去年輕型皮卡銷量占汽車銷量的69%,創下了新紀錄。

機械人與其他機械人合作的新能力——不同技術的對話——打破了部門之間的壁壘,有助於防止可能會削弱車企迅速扭轉局面的能力。隨着5G無線技術的發展,日益增長的汽車物聯網將得到放大,這一點變得更加重要。

總結來說,機械人技術不再是汽車行業先驅者的一項嘗試。

或許令汽車製造商感到意外的是,與完全自動化相比,機械人協作戰略提供了更大的靈活性,提高了行業以更低的資本支出成本二次利用和重新部署資產的能力。

儘管機械人並不總是汽車製造商所面臨挑戰的解決方案,但毫無疑問,機械人將在幫助汽車業將靈活性和敏捷性融入未來成功所需的生產流程方面發揮關鍵作用。

依靠精密的傳感器和它們向人類學習的能力,AMR可以在倉庫中導航、卸貨,或將產品移動到使用或存放區域。事實上,物流已經成為自動化程度最高的領域之一,而AMR功不可沒。

但就像新技術意味着給行業帶來了最大的挑戰之一一樣,它們也可能拯救該行業。

通過正確地將自動化、工人和通用流程集成到一起,一個生產線團隊可以輕鬆地在上午組裝SUV,然後在下午組裝轎車,甚至電動車。

對於汽車製造商來說,在對未來的承諾和滿足客戶當前需求之間找到平衡是一場持續的鬥爭。要想蓬勃發展,製造廠必須能夠從今天生產轎車轉向明天生產SUV和電動車的狀態。

如今的市場環境下,汽車公司將需要掌握市場趨勢,並以前所未有的方式積極分析消費者的偏好。

而最新的機械人可以通過即插即用模塊組裝在一起,這些模塊可以根據需要重新配置,以增加工作靈活性。

無人駕駛機械人最新的機械人技術追求的已不再是過去那種過度設計的、複雜的版本,而是能為車企提供一種必要的彈性,使其能夠以最少的停機時間和最大的增值工作,在日常生產中切換車型。

機械人助手此外,隨着汽車工人年齡的增長,機械人變得越來越重要,不一定要取代人類,而是要讓他們在更長時間段里確保自己的飯碗。

這種靈活性不容易實現,而且很多企業也沒有做到。但這又是非常必要的,尤其是在美國,定製化的趨勢要求工廠在接到通知后,在短時間內為不同的汽車提供不同的配置,並改變生產優先級。

為了在生產和設計上實現當前市場需求的那種靈活性,汽車製造商將不得不越來越依賴最新的機械人設備,以及它們不斷擴展的收集、解釋和處理實時數據的能力。

隨着越來越多的機械人與人類並肩工作,許多更輕、更敏捷、更精確的最新一代機械人可以在簡單的重新編程后被重新部署到新的工作當中。

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